情报主导的智慧城市安全管理模型与体系研究<(4)

[1] 李德仁,龚健雅,邵振峰.从数字地球到智慧地球[J].武汉大学学报(信息科学版),2010,35(2):127-132，253-254.

[2] 巫细波,杨再高.智慧城市理念与未来城市发展[J].城市发展研究,2010,17(11):56-60，40.

[3] 徐志胜,冯 凯,白国强,等.关于城市公共安全可持续发展理论的初步研究[J].中国安全科学学报,2004,14(1):1.

[4] 马德峰.安全城市:基于多维视野的考察[J].城市规划学刊,2005(1):95-98.

[5] 董晓峰,王 莉,游志远,等.城市公共安全研究综述[J].城市问题,2007(11):71-75.

[6] 巴忠倓.城市发展与国家安全:第六届中国国家安全论坛论文集[M].北京:时事出版社,2008.

[7] Luhmann N. The self description of society:Crisis fashion and sociological theory[J]. International Journal of Comparative Sociology,1984,25(25):59-72.

[8] 方创琳.中国城市群形成发育的新格局及新趋向[J].地理科学,2011,31(9):1025-1034.

[9] 王晓玥,李双成.基于多维视角的“城市病”诊断分析及其风险预估研究进展与发展趋势[J].地理科学进展,2017,36(2):231-243.

[10] 陈 哲,刘学敏.“城市病”研究进展和评述[J].首都经济贸易大学学报,2012,14(1):101-108.

[11] 王 秉,吴 超.科学层面的安全管理信息化的三个关键问题思辨——基本内涵、理论动因及焦点转变[J].情报杂志,2018,37(8):114-120.

[12] 王 秉,吴 超,黄 浪.基于安全信息处理与事件链原理的系统安全行为模型[J].情报杂志,2017,36(8):9-17.

[13] Johnson L K. National security intelligence[M]. Oxford:Polity Press,2012.

[14] 张家年,马费成.我国国家安全情报体系构建及运作[J].情报理论与实践,2015,38(8):5-10.

[15] 李 纲,李 阳.智慧城市应急决策情报体系构建研究[J].中国图书馆学报,2016,42(3):39-54.

[16] Luo T,Wu C.Safety information cognition:A new methodology of safety science in urgent need to be established[J]. Journal of Cleaner Production,2019,209(2):1182-1194.

[17] Wang B,Wu C,Shi B,et al. Evidence-based safety (EBS) management:A new approach to teaching the practice of safety management (SM) [J]. Journal of Safety Research,2017,63(12):21-28.

[18] 郑彦宁,化柏林.数据、信息、知识与情报转化关系的探讨[J].情报理论与实践,2011,34(7):1-4.

[19] 陈 超.情报的本质[J].竞争情报,2017,13(2):3.

[20] 王 秉,吴 超.安全情报概念的由来、演进趋势及涵义——来自安全科学学理角度的思辨[J].图书情报工作,2019,63(3):45-53.

[21] 中国智能城市建设与推进战略研究项目组,中国智能城市安全发展战略研究[M].杭州:浙江大学出版社,2015.

[22] 王 秉,吴 超.情报主导的安全管理(ILSM):依据、涵义及模型[J].情报理论与实践,2019,42(6):56-61.

[23] 王 秉,吴 超,黄 浪,等.大数据环境下情报主导的国家矿产资源安全管理:范式与平台[J].情报杂志，2019，38(10)：111-119.

[24] 王 秉,吴 超.安全信息视域下FDA事故致因模型的构造与演绎[J].情报杂志,2018,37(4):120-127，146.

[25] 陈 倬,佘 廉.城市安全发展的脆弱性研究——基于地下空间综合利用的视角[J].华中科技大学学报(社会科学版),2009,23(1):109-112.

0引 言2009年International Business Machines Corporation公司首次提出“智慧地球[1](Smarter Planet)”概念，这意味着地球信息化正历经从“数字地球”向“智慧地球”的重要转变。智慧地球的实现需依托于“智慧城市[2](Smart City)”建设。然而，智慧城市首先必须是一座安全城市。换言之，城市安全(是指城市生活、功能作用、运行发展且包含人和物在内的一种无风险状态[3-5])是建设智慧城市的首要问题，这主要是因为：一是，安全问题与居民人身、财产和生活密切相关；二是，安全是城市的智慧活力之源和有序运行的基础，城市安全[6]是国家安全在城市中的缩影。事实上，我们生活在一个“除了风险别无选择的社会[7]”，在生产、生活、生存等活动中，各种城市安全问题层出不穷[8]，城市的安全风险与隐患日益增加，城市安全管理更为复杂多变，城市抗安全风险能力的匮乏与城市快速发展之间的矛盾日益突出[9-10]，时刻威胁着城市居民的安全。与此同时，在信息化时代、大数据时代崛起的背景下，城市管理逐渐趋向智能化、统筹化、协同化，城市安全理念也随之向智慧化转变，城市安全管理方式面临革新，智慧城市迎来前所未有的机遇与挑战并担当起历史责任。因此，研究城市安全管理意义重大。然而，智慧城市安全管理体系的构建与研究在具体实践中仍存在诸多问题。当前，城市安全管理(特别是智慧城市安全管理)亟需情报学(安全情报学)助力，这主要是因为：其一，从安全管理角度看，以安全信息为基础开展安全管理工作是最为有效的安全管理方式[11-12],故在安全管理过程中[13-15]，高质量的安全信息不可或缺[16]，能否正确收集、管理及使用安全信息将决定城市安全管理的成败[17]；其二，从安全情报角度看[18-19]，安全情报是在安全信息的基础上加工激活而成，是对安全管理者(情报用户)有价值的安全信息，故城市安全管理活动中真正需要的不是无序态的安全信息，而是有序态、对城市安全管理有用的安全情报[20]；其三，从智慧理念[21]来看，在世界信息化时代开启后，城市也逐渐从传统二元空间(指人类社会空间，即人类决策与社会交往空间)向三元空间(赛博空间，即计算机和互联网组成的“网络信息”空间)发展，结合大数据技术，给情报用于城市安全管理带来重大契机。总之，就智慧城市安全管理而言，安全情报是影响城市安全管理的安全信息[22]，是实现智慧安全管理的基础和助推器，城市安全管理的本质是基于安全情报的管理活动[23](将在下文进行详细解释)。综上所述，构建情报主导的智慧城市安全管理体系具有迫切需求和现实意义。本文在智慧城市理念下，探讨安全情报视域下的智慧城市安全管理工作过程，构建情报主导的智慧城市安全管理模型，并搭建情报主导的智慧城市安全管理体系，以期形成科学防控、准确预警、高效应对的城市安全管理体系，进而助推城市安全从传统经验型向智慧型、从被动应对型向主动预防型的转变。1安全情报视域下的城市安全管理分析智慧城市背景下的城市安全管理需要的不是“一锅端”的安全信息，而是有价值的安全信息，也就是安全信息经“加工”“激活”而形成的安全情报。基于此认识，依据解决安全问题的一般范式，即“安全预测→安全决策→安全执行[24]”安全管理行为链和情报工作一般流程，构建城市安全管理工作循环模型，如图1所示。图1情报主导的智慧城市安全管理工作循环模型该模型分为内环和外环两个部分，内环为安全管理循环，包括安全信息感知、安全分析及预测、安全决策和安全执行四个环节，并用P、A、D、E分别表示，因此，可将情报主导的智慧城市安全管理工作循环过程简称为PADE循环；外环为安全情报循环，包括安全情报搜索、安全情报分析、安全情报生产和安全情报应用四个环节。该模型内涵主要有二：其一，安全情报循环支撑着安全管理循环，即在安全情报视角下，城市安全管理工作是以安全情报获取与安全情报应用为核心开展的，若失去安全情报的统筹引导，城市安全管理工作不仅欠缺方法和手段，而且工作效率将大大降低，因此，以情报主导的城市安全管理是智慧城市安全管理工作的基本方法，亦是智慧城市安全管理活动的一般规律；其二，每经历一次PADE循环，城市安全状态均会发生变化，未解决的安全问题将留待下一PADE循环解决。然若PADE循环过程中的任何一个环节出现故障，均可导致城市安全态势无法及时改善，也自然无法保障城市安全。综上所述，在大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术崛起的背景下，城市安全管理对安全情报具有高度依赖性。2情报主导的智慧城市安全管理模型根据情报主导的智慧城市安全管理工作循环模型，进一步研究城市安全管理本质，厘清城市安全管理内在逻辑，探讨智慧城市理念下城市安全管理方法与手段，构建情报主导的智慧城市安全管理模型，如图2所示，模型内涵分析如下。图2情报主导的智慧城市安全管理模型2.1城市安全管理本质内涵从安全管理角度看，城市安全管理任务在于通过监测、分析和预警，解决城市持续发展中面临的各类安全问题，以提高城市应对灾害的处置能力，降低城市脆弱性，使城市处于安全状态。为此，城市安全管理行为主要有安全分析及预测、安全决策和安全执行。其中，安全分析及预测可分析出具有突发性、隐蔽性、复杂性等特征的不安全事件，进而判断当前的城市安全态势以及时预警，并给出科学合理的安全方案以供决策，提高预见、检测和避免安全问题的能力；安全决策则需决策者凭借价值取向，综合风险与机遇决策，给出满意解，其决策结果决定了城市安全态势转变的方向，决策的成功与失败最终取决于具有决定权的决策者，这便对决策者的安全素养和安全认同提出了更高的要求；安全执行需对决策出的安全方案贯彻落实，破坏安全事件发生的条件，以改变城市安全状态，进而避免或延迟安全事件发生，为人员的伤亡救治争取宝贵时间。此外，安全分析及预测、安全决策和安全执行三者间相互依赖相互协调，各环节需保持联络，以提高城市安全管理的整体联动能力和工作效率。从安全情报角度看，城市安全管理活动是通过安全情报的获取、加工和应用来开展的，因此，城市安全管理活动需以安全情报管理为基础。换言之，城市安全管理本质上是基于安全情报管腊踩芾砟谠诼呒诤楸ㄖ鞯嫉闹腔鄢鞘邪踩芾砟Ｐ椭饕ǔ鞘邪踩畔⑹荨⒊鞘邪踩楸ê统鞘邪踩芾硇形霾糠郑呓裘芰担坊废嗫郏鞘邪踩畔⑹菔浅鞘邪踩楸ǖ睦丛从牖。鞘邪踩芾硇形蚴抢冒踩楸捌洳防纯钩鞘邪踩芾砘疃杉踩楸ㄔ诔鞘邪踩芾碇械闹鞯甲饔茫蚯霸蚴且及踩畔⒌母兄褪莸耐诰蚍治觯蚝笤蛑С胖敢鞘邪踩芾砘疃酝瓿杉榷ǖ陌踩恐腔鄢鞘欣砟钕鲁鞘邪踩芾矸椒ㄓ胧侄文诤畔⒑褪莶唤鍪且恢肿试矗Φ笔俏颐侨鲜妒澜绲乃嘉椒ê透脑焓澜绲墓ぞ摺Ｅ哟蟮男畔⑹葑试矗沟枚嘞盍煊蛴辛肆炕蹋诔鞘邪踩芾碇幸卜⒒幼旁嚼丛街匾淖饔谩＞咛宥裕畔⒒贝⒋笫菔贝牡嚼矗袅艘允只⒅悄芑诵牡闹腔鄢鞘邪踩ㄉ栊陆锥巍＠么笫荨⒃萍扑愕雀咝录际跏侄味院Ａ砍鞘邪踩畔⑹萁胁杉⒎治霾⒓せ畛砂踩楸ǎ⒗冒踩楸ú肺挤治觥⒖蒲гぞ⒓笆庇行Х揽匕踩录峁┘崾祷。档统鞘邪踩缦眨菇笆薄⒖蒲А⒂行А⒅悄艿某鞘邪踩芾碓诵刑逑堤峁┬碌乃悸泛褪侄危鞘邪踩芾硪惨虼硕涌蒲Щ⒕富椭悄芑？梢运登楸ㄖ鞯嫉某鞘邪踩芾矸椒ǔ浞掷昧诵畔⒒贝卣鳎Ｕ铣鞘邪踩峁┝司薮蟮目刹僮骺占洌迪种腔鄢鞘邪踩芾硖峁┛赡堋?情报主导的智慧城市安全管理体系城市安全平台是整个城市安全体系的重要支撑，也是实现监测预警、互联互通、智能辅助决策等功能的重要场景。具体来说，第一，我们需要借助各类技术手段对城市风险目标和危险源头实施全面的实时监控，以获取安全信息并提炼加工成有价值的安全情报，据此预防各类突发事件和伤害事件的发生，形成城市安全的天然保护伞；第二，运用智慧安全管理模型和科学理论，对城市安全情报进行智慧分析、判断和辅助决策，据此提供科学有效的安全措施和控制方案，有助于快速有效控制安全事件；第三，在智慧辅助决策的基础上执行安全措施，从而中断事件的发生，减少人员伤亡和财产损失。因此，城市安全管理体系的优劣直接关系着城市安全管理活动的有效运转，更直接影响了安全事件的预防和控制。基于上述认识，搭建情报主导的智慧城市安全管理体系如图3所示。情报主导的智慧城市安全管理体系是从智慧城市空间部署模型的技术分系统切入构建而成，设计如何通过安全情报的广泛应用，使城市安全管理更加智能化、精准化，使安全决策和城市应急指挥更为有效。城市安全管理体系分为三个子系统(城市安全信息子系统、城市安全情报子系统、城市安全管理子系统)或七个层次(安全信息感知层、安全大数据资源层、传递层、安全情报层、安全分析层、安全决策层和安全执行层)。其中，安全信息感知层、安全大数据资源层、传递层和安全情报层是城市安全的支撑体系，是城市安全的基础；安全分析层、安全决策层和安全执行层是城市安全的管理体系。现以分系统为切入点详述如下：图3情报主导的智慧城市安全管理体系3.1城市安全信息子系统城市安全信息子系统，是城市安全管理体系的基础。通过安全感知层采集城市各方面的实时数据，为城市安全管理的预警和决策提供大量的信息资源。安全信息的来源主要分为三个方面：其一，来自人的感知，如烟、有色气体、光等感知；其二，来自物联网系统，如视频监控系统、声频采集系统、GPS定位系统、传感器检测系统、智能手机终端等；其三，来自安全数据库，如城市危险源数据库、城市脆弱性信息库、城市生命线数据库、案例库、事件信息库、模型库等。来源一、二是动态安全信息，动态安全信息更具信息特征，但也存在偶然性、非必要安全信息、必要安全信息缺失、安全欺骗等问题；来源三是静态安全信息，在实现城市安全信息内部存储、资源共享的同时，还能与城市其他基础数据进行关联分析和有效融合，能使智慧城市安全体系更加“智能”，通过已掌握的安全数据和历史案例可对城市安全态势进行预测，是一种战略性资源，但因预测的结论不纯城市安全情报子系统城市安全情报子系统，统领和支撑城市安全管理。正如前文所述，城市安全管理需要的不是“一锅端”的安全信息，而是由安全信息经过序列化加工形成有价值的安全情报。换言之，在城市安全管理中，安全信息的归宿是安全情报，安全分析、安全决策和安全执行均需以安全情报为基础。因此，安全情报是城市安全管理的坚实基础。需要指出的是，安全情报搜集受主体安全知识、安全观、情报观、安全情报文化等因素的制约，因而有必要建立安全情报影响因素评估指标体系。此外，所搜集的安全情报需要一个综合性安全情报处理平台，如安全信息加工、安全情报存储、安全情报语义一致、安全情报检索、反安全情报、安全情报评估分析等处理系统，云计算的出现在很大程度上解决了安全情报的存储和处理问题。绝大多数的安全情报失误，不是由于情报机构缺乏可供分析的安全信息、安全数据等安全情报原始资料，恰恰相反，可供分析的资料太多，以至于情报分析无所适从，最后也自然难以得出正确的结论。从客观事实上说，安全情报分为两类，正确和不正确的，用情报术语来说就是“信号”和“噪音”。换言之，所有的安全情报都可以分为两个部分，一部分是信号，一部分是噪音，且噪音占了绝大部分。因此，安全情报分析的核心任务是提取信号，去除噪音，并对安全情报进行综合评估城市安全管理子系统安全分析环节，在获得准确的安全情报基础上，需进一步进行安全分析，其基本任务，可以概括为提供危险对象的基本情况，报告城市中人、物、环的发展动向，解释安全事物变化的原因，分析事物发展的后果，预测城市发展的安全态势，评估危险对象可能出现的结果，及时预警，并据此提出供决策用的安全对策方案。简言之，安全分析不仅要解释清楚当前的城市安全状态，还要回答好“接下来会发生什么？”的问题，以及时预警并为决策者采取必要的安全措施来保障城市安全提供关键的缓冲时间。安全决策环节，是城市安全管理体系中上游管理能力的集中体现，主要包括两个方面的内容。其一是风险决策，亦即根据城市安全态势发展趋势，评估是否需采取安全措施以及采取何种安全措施消除城市安全带来的威胁。其二是机遇决策，即安全态势发展和采取措施后对城市利益有益或利益均衡的一面，这通常需要决策者根据当前安全态势，凭借价值倾向进行决策。安全执行环节，是城市安全管理成功与失败的直接环节。城市安全事件前的应急预案编制、事件中的事件应急、事件后的建设恢复等均为安全执行行为。安全执行需要良好安全的操作环境，因此，需建立城市地下安全空间[25]、时间维度的城市安全空间、具有灵活灾害适应与恢复的“有机结构”[21]、具有快速峰值能力的应急体系等执行平台。综上所述，情报主导的智慧城市安全管理体系可具体应用到城市反恐、治安管理、交通安全管理、食品安全管理、应急管理、日常管理服务等各项城市安全管理项目中，是集事故预防、灾害发生、应急管理和灾害处置于一体的管理体系和机制，为实现安全的智慧城市提供保障。4结 语智慧城市安全管理是智慧城市建设的必然要求和重点任务之一。从安全情报角度看，城市安全管理的本质是基于安全情报的管理活动，智慧城市安全管理的实现需依托于安全情报的统领和支撑。因此，开展情报主导的智慧城市安全管理研究意义重大。本文分析了情报主导的智慧城市安全管理工作循环过程，其主要由安全信息感知、安全分析及预测、安全决策和安全执行四个环节闭环构成，并由安全情报循环支撑其运行。在此基础上，将城市安全管理活动与城市安全情报工作有机结合，建立情报主导的智慧城市安全管理模型，以运用安全情报及其产品统领引导智慧城市安全管理全局全过程。最后，搭建情报主导的智慧城市安全管理体系，它是从智慧城市空间部署模型的技术分系统切入构建而成，分为三个子系统(城市安全信息子系统、城市安全情报子系统、城市安全管理子系统)或七个层次(安全信息感知层、安全大数据资源层、传递层、安全情报层、安全分析层、安全决策层和安全执行层)。本文研究可为实现智慧城市安全管理提供一定的理论依据和方法指导。参考文献[1] 李德仁,龚健雅,邵振峰.从数字地球到智慧地球[J].武汉大学学报(信息科学版),2010,35(2):127-132，253-254.[2] 巫细波,杨再高.智慧城市理念与未来城市发展[J].城市发展研究,2010,17(11):56-60，40.[3] 徐志胜,冯 凯,白国强,等.关于城市公共安全可持续发展理论的初步研究[J].中国安全科学学报,2004,14(1):1.[4] 马德峰.安全城市:基于多维视野的考察[J].城市规划学刊,2005(1):95-98.[5] 董晓峰,王 莉,游志远,等.城市公共安全研究综述[J].城市问题,2007(11):71-75.[6] 巴忠倓.城市发展与国家安全:第六届中国国家安全论坛论文集[M].北京:时事出版社,2008.[7] Luhmann N. The self description of society:Crisis fashion and sociological theory[J]. International Journal of Comparative Sociology,1984,25(25):59-72.[8] 方创琳.中国城市群形成发育的新格局及新趋向[J].地理科学,2011,31(9):1025-1034.[9] 王晓玥,李双成.基于多维视角的“城市病”诊断分析及其风险预估研究进展与发展趋势[J].地理科学进展,2017,36(2):231-243.[10] 陈 哲,刘学敏.“城市病”研究进展和评述[J].首都经济贸易大学学报,2012,14(1):101-108.[11] 王 秉,吴 超.科学层面的安全管理信息化的三个关键问题思辨——基本内涵、理论动因及焦点转变[J].情报杂志,2018,37(8):114-120.[12] 王 秉,吴 超,黄 浪.基于安全信息处理与事件链原理的系统安全行为模型[J].情报杂志,2017,36(8):9-17.[13] Johnson L K. National security intelligence[M]. Oxford:Polity Press,2012.[14] 张家年,马费成.我国国家安全情报体系构建及运作[J].情报理论与实践,2015,38(8):5-10.[15] 李 纲,李 阳.智慧城市应急决策情报体系构建研究[J].中国图书馆学报,2016,42(3):39-54.[16] Luo T,Wu C.Safety information cognition:A new methodology of safety science in urgent need to be established[J]. Journal of Cleaner Production,2019,209(2):1182-1194.[17] Wang B,Wu C,Shi B,et al. Evidence-based safety (EBS) management:A new approach to teaching the practice of safety management (SM) [J]. Journal of Safety Research,2017,63(12):21-28.[18] 郑彦宁,化柏林.数据、信息、知识与情报转化关系的探讨[J].情报理论与实践,2011,34(7):1-4.[19] 陈 超.情报的本质[J].竞争情报,2017,13(2):3.[20] 王 秉,吴 超.安全情报概念的由来、演进趋势及涵义——来自安全科学学理角度的思辨[J].图书情报工作,2019,63(3):45-53.[21] 中国智能城市建设与推进战略研究项目组,中国智能城市安全发展战略研究[M].杭州:浙江大学出版社,2015.[22] 王 秉,吴 超.情报主导的安全管理(ILSM):依据、涵义及模型[J].情报理论与实践,2019,42(6):56-61.[23] 王 秉,吴 超,黄 浪,等.大数据环境下情报主导的国家矿产资源安全管理:范式与平台[J].情报杂志，2019，38(10)：111-119.[24] 王 秉,吴 超.安全信息视域下FDA事故致因模型的构造与演绎[J].情报杂志,2018,37(4):120-127，146.[25] 陈 倬,佘 廉.城市安全发展的脆弱性研究——基于地下空间综合利用的视角[J].华中科技大学学报(社会科学版),2009,23(1):109-112.

文章来源：《情报探索》 网址: http://www.qbtszz.cn/qikandaodu/2020/0807/363.html